隨著高清視頻時(shí)代的到來(lái)，視頻監(jiān)控的點(diǎn)位數(shù)和數(shù)據(jù)量已呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的智能算法還停留在比較淺層的分析識(shí)別上，具體表現(xiàn)為準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差、識(shí)別種類少。然而，從97年IBM“深藍(lán)”以3.5：2.5擊敗**象棋世界***卡斯巴羅夫到17年1月谷歌“阿法狗”升級(jí)版Master在人機(jī)圍棋比賽中取得60連勝，我們不得不相信，人工智能的時(shí)代以洪荒之勢(shì)已然來(lái)臨。 

　前端設(shè)備插上了深度智能的翅膀 

　　作為視頻監(jiān)控的前端設(shè)備，監(jiān)控?cái)z像機(jī)是整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，它經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化以及智能化的發(fā)展歷程。視頻圖像來(lái)源是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的***環(huán)，運(yùn)用傳統(tǒng)的攝像機(jī)存在很大的局限性，如檢測(cè)準(zhǔn)確率不高，漏抓誤報(bào)比較多，抓拍不清晰，圖像質(zhì)量不理想等。前端攝像機(jī)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)人臉、車輛等關(guān)鍵信息進(jìn)行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報(bào)問(wèn)題，也能為后端分析服務(wù)器提供更清晰、更高質(zhì)量的圖片，更出色的成像效果**提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節(jié)省中心部署空間，同樣的投入可以產(chǎn)生更大的效用。 

深度學(xué)習(xí)開啟智能視頻分析技術(shù)的新篇章 

　　近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用中取得了顯著的成效。深度學(xué)習(xí)也正影響著安防企業(yè)，影響著智能視頻分析技術(shù)。智能視頻分析是計(jì)算機(jī)圖像視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)分支，是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)，其支持的功能主要有：人車物特征識(shí)別采集、人員及物件行為報(bào)警、視頻信號(hào)及質(zhì)量診斷、視頻增強(qiáng)處理、圖像比對(duì)、視頻摘要、內(nèi)容分揀等。深度學(xué)習(xí)解決了傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)人工選擇特征準(zhǔn)確率低、淺層學(xué)習(xí)模型無(wú)法解析大數(shù)據(jù)等問(wèn)題，使視頻分析過(guò)程中識(shí)別準(zhǔn)確率更高、環(huán)境適應(yīng)性更好、識(shí)別種類更豐富。 

　　在以人、車、物為**視頻特征識(shí)別領(lǐng)域，目前相當(dāng)成熟的其實(shí)是車輛識(shí)別算法，在平安城市建設(shè)和公安實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新的推動(dòng)下，車輛識(shí)別技術(shù)在智慧交通、智慧警務(wù)等行業(yè)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成果。國(guó)內(nèi)以深圳華尊科技為**，在算法準(zhǔn)確率、系統(tǒng)穩(wěn)定性、識(shí)別種類、公安車輛大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用上表現(xiàn)得較為突出，且數(shù)次在華為國(guó)內(nèi)外的大型活動(dòng)中亮相。人臉識(shí)別算法因其應(yīng)用的***性，火爆程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于車輛算法，但就目前的技術(shù)來(lái)看，在準(zhǔn)確率、更深層的應(yīng)用上還有很高的提升空間，以曠視、商湯為**的算法公司也在高校人才及技術(shù)儲(chǔ)備、各行業(yè)的淺層應(yīng)用上做出了努力。 

　　海量視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)呈現(xiàn)前端分布式存儲(chǔ)、后端集中存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)三種模式 

　　隨著視頻圖像清晰度的不斷提高，其存儲(chǔ)需求也在不斷發(fā)生變化。在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域，目前主要存儲(chǔ)方式有三種：前端分布式存儲(chǔ)、后端集中存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)。 

　　原有的模擬及模數(shù)混合組網(wǎng)的視頻監(jiān)控正逐步被純IP化、全高清的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控所取代，因此前端分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品也由DVR、HDVR(混合式DVR)逐步替換成NVR產(chǎn)品。隨著前端分布式存儲(chǔ)的系統(tǒng)組網(wǎng)成本不斷降低，同時(shí)4K、H.265技術(shù)的推出**提高了視頻圖像的清晰度，并通過(guò)改變編碼方式降低了存儲(chǔ)空間需求，使得前端NVR存儲(chǔ)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步增強(qiáng)。另外，NVR產(chǎn)品由于其簡(jiǎn)單易用的特性，為不同層面的客戶所***使用。 

　　相對(duì)NVR的分布式存儲(chǔ)而言，后端集中存儲(chǔ)方式更加注重?cái)?shù)據(jù)的集中保存、數(shù)據(jù)的可靠性及統(tǒng)一的管理維護(hù)，同時(shí)具有較好的容量擴(kuò)展能力，因此后端集中存儲(chǔ)方式更適合大規(guī)模部署。集中存儲(chǔ)主要以SAN/NAS為主要**，其中SAN因?yàn)槠涓咝阅?、高穩(wěn)定性而被***采用。FCSAN產(chǎn)品延時(shí)小、可靠性高，但建設(shè)成本也高很多，針對(duì)于視頻監(jiān)控的大容量存儲(chǔ)需求來(lái)說(shuō)并不是非常合適，而IPSAN產(chǎn)品由于其互聯(lián)互通性高、管理維護(hù)簡(jiǎn)單、建設(shè)成本相對(duì)低廉等優(yōu)勢(shì)而為安防視頻監(jiān)控行業(yè)所廣泛應(yīng)用。 

　　采用多臺(tái)IPSAN存儲(chǔ)設(shè)備疊加的方式勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)視頻接入和圖像存儲(chǔ)需求時(shí)，由于多臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備間相互獨(dú)立，缺乏有效的數(shù)據(jù)整合與協(xié)同處理能力，因此也額外帶來(lái)了存儲(chǔ)設(shè)備的統(tǒng)一管理、設(shè)備冗余性能和存儲(chǔ)空間無(wú)法共享及利用等問(wèn)題。應(yīng)需而生的云存儲(chǔ)利用集群化、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)等技術(shù)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備資源、帶寬資源、存儲(chǔ)空間資源等進(jìn)行統(tǒng)一整合，從而為用戶提供大容量、高性能、高可靠的透明存儲(chǔ)服務(wù)。在云存儲(chǔ)技術(shù)中，不同廠家的應(yīng)用方案也有所不同，安防廠商基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解順勢(shì)推出安防**云存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商則力推通用云存儲(chǔ)以期滿足用戶多樣化需求。 

　　視頻監(jiān)控在各行業(yè)的應(yīng)用情況 （民安社會(huì)應(yīng)急中心，防火防盜防劫更多資訊歡迎廣大朋友登閱官網(wǎng)www.ahhrdz.cn。）

　　據(jù)立木信息咨詢發(fā)布的《**視頻監(jiān)控市場(chǎng)調(diào)研與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告（2017版）》顯示：當(dāng)前，視頻監(jiān)控的主要需求依然來(lái)自于平安城市建設(shè)、行業(yè)延伸及民用市場(chǎng)開啟。伴隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，**對(duì)平安城市、智慧城市建設(shè)及升級(jí)改造的重視，各行業(yè)對(duì)視頻監(jiān)控及視頻應(yīng)用需求的進(jìn)一步提升，居民對(duì)人身安全、財(cái)產(chǎn)安全的重視程度不斷提高，促進(jìn)視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。此外，伴隨著“**制造”、“互聯(lián)網(wǎng)+”的開展，視頻監(jiān)控也得到政策的大力支持。 

　　視頻監(jiān)控行業(yè)化應(yīng)用能力的不足之處 

　　產(chǎn)品缺乏亮點(diǎn) 

　　目前視頻大數(shù)據(jù)還處于相對(duì)比較初期的階段。整個(gè)視頻大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，包括了云存儲(chǔ)、云智能，以及大數(shù)據(jù)分析和挖掘。云存儲(chǔ)在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)相對(duì)比較普遍，但是各個(gè)廠家對(duì)云存儲(chǔ)的定義不盡相同，有很多拿傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)包裝一下出來(lái)就是云存儲(chǔ)。云智能也是面臨著同樣的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析和挖掘部分則還處于相對(duì)早期的探索階段，因?yàn)樗蕾囉跀?shù)據(jù)的沉淀、匯聚和清洗。目前市場(chǎng)上絕大部分安防產(chǎn)品的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)過(guò)于激烈，產(chǎn)品缺乏足夠的亮點(diǎn)。早期的監(jiān)控平臺(tái)并不是以云架構(gòu)方式建設(shè)的，也沒(méi)有數(shù)據(jù)開發(fā)共享的概念。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的整體背景下，原來(lái)的很多監(jiān)控平臺(tái)難以支撐大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，市場(chǎng)急需一個(gè)新的云架構(gòu)的監(jiān)控平臺(tái)來(lái)支撐未來(lái)的發(fā)展。 

　　視頻圖像檢索速度慢、效率低 

　　前端采集設(shè)備不斷回傳的視頻、圖片等信息，都需要在平臺(tái)服務(wù)器上疊加算法進(jìn)行分析，由于服務(wù)器本身處理性能的限制，無(wú)法并行處理日益累積的超量數(shù)據(jù)。視頻監(jiān)控每天的數(shù)據(jù)量就有高達(dá)上千PB，累計(jì)的歷史數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，系統(tǒng)也就逐漸暴露出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力大，檢索速度越來(lái)越慢，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析效率越來(lái)越低等問(wèn)題。因此，雖然智能分析服務(wù)器的應(yīng)用為公安、交警等需要大量檢索視頻的情況節(jié)省了人力與時(shí)間，但整體的效率仍有較大提高的空間。 

　　在安防市場(chǎng)需求的催生及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的助攻下，智能視頻分析技術(shù)目前已成為當(dāng)下相當(dāng)炙手可熱相當(dāng)前沿的技術(shù)之一。讓我們期待，在平安城市向智慧城市逐步過(guò)渡的進(jìn)程中、在技術(shù)儲(chǔ)備與市場(chǎng)孕育趨于成熟之時(shí)，智能視頻分析技術(shù)將于***化、深層次的應(yīng)用中帶領(lǐng)我們迎來(lái)一個(gè)全新的智慧時(shí)代。（民安社會(huì)應(yīng)急中心，防火防盜防劫更多資訊歡迎廣大朋友登閱官網(wǎng)www.ahhrdz.cn。）

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